发明名称 |
一种智能微电网双电池电能协同优化方法 |
摘要 |
本发明公开了一种智能微电网双电池电能协同优化方法,其包括:对双电池电能协同优化方法进行相关参数初始化;开启全局循环,初始化评判网络权值;开启外循环,初始化电池控制策略,并根据实际用电情况对所述电池控制策略进行调整;开启内循环,利用采集到的系统状态与调整后的电池控制策略循环修正评判神经网络权值,并利用该评判网络权值评测当前电池控制策略的性能;判断当前内循环是否完成,如果尚未完成,则返回内循环,否则判断当前外循环是否完成,如果尚未完成,则返回外循环,否则判断当前全局循环是否完成,如果尚未完成,则返回全局循环;搜索程序完全运行之后,根据所评判得到的性能保存最优的电池控制策略并计算用电成本。 |
申请公布号 |
CN103679292B |
申请公布日期 |
2017.01.11 |
申请号 |
CN201310695793.9 |
申请日期 |
2013.12.17 |
申请人 |
中国科学院自动化研究所 |
发明人 |
刘德荣;魏庆来;徐延才 |
分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/06(2012.01)I |
主分类号 |
G06Q10/04(2012.01)I |
代理机构 |
中科专利商标代理有限责任公司 11021 |
代理人 |
宋焰琴 |
主权项 |
一种智能微电网双电池电能协同优化方法,其包括:S1、对双电池电能协同优化方法进行相关参数初始化,包括实时电价、一个时间段内的两个终端用户负载数据及评判模块神经网络参数;S2、开启全局循环,初始化评判网络权值,在预定范围内采用随机方法实现;S3、开启外循环,初始化电池控制策略,并根据实际用电情况对所述电池控制策略进行调整;S4、开启内循环,采用执行依赖启发式动态规划方法,利用采集到的系统状态与调整后的电池控制策略循环修正评判神经网络权值,并利用该评判网络权值评测当前电池控制策略的性能;判断当前内循环是否完成,如果尚未完成,则返回步骤S4继续内循环,否则判断当前外循环是否完成,如果尚未完成,则返回步骤S3继续外循环,否则判断当前全局循环是否完成,如果尚未完成,则返回步骤S2继续全局循环,否则继续下一步骤;S5、搜索程序完全运行之后,根据所评判得到的性能保存最优的电池控制策略并计算用电成本。 |
地址 |
100190 北京市海淀区中关村东路95号 |