一种基于数据挖掘的配电网故障精准定位方法

摘要

本发明提出的一种基于数据挖掘的配电网故障精准定位方法。该方法将数据挖掘引入到电网调度领域中，在对历史故障跳闸进行傅里叶分析的前提下，采用聚类算法建立故障跳闸位置的向量簇集合。通过计算新发生故障的故障频域特征向量与各个簇特征向量的相似度判断新发生故障的跳闸开关位置，并以此为依据锁定故障范围。本发明提出的方法仅通过高电压等级出线开关的电气量的变化判断实际故障的范围，有效解决了目前我国调度数据专网覆盖不全面的问题，特别是城市配网与农网的故障定位问题，缩短了配网和农网故障的事故处理时间，减少了停电时间。

主权项

一种基于数据挖掘的配电网故障精准定位方法，其特征在于，依次包括以下步骤：变电站出线数据的傅里叶分析；提取故障分量的频域系数特征向量；建立典型故障的频域系数特征向量；新发生故障的精准定位。