发明名称 |
一种基于深度学的商品识别方法及装置 |
摘要 |
本发明公开了一种基于深度学的商品识别方法及装置,用于将基于深度学训练得到的商品模型应用至商品识别中。所述方法包括:根据基于深度学的检测方法训练商品图片,并获取商品模型;获取视频节目中的图像,并根据所述商品模型识别所述图像中是否存在商品;将自所述图像中识别出的所述商品与指定商城中的商城商品进行匹配;从匹配的所述商城商品中,根据预设参数选取特定商城商品。该方案将基于深度学训练得到的商品模型应用至商品识别中,且该方法提升了商品识别的准确度和识别效率,提升了用户体验。 |
申请公布号 |
CN106326852A |
申请公布日期 |
2017.01.11 |
申请号 |
CN201610692575.3 |
申请日期 |
2016.08.18 |
申请人 |
无锡天脉聚源传媒科技有限公司 |
发明人 |
万晓东 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I;G06Q30/06(2012.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京尚伦律师事务所 11477 |
代理人 |
张莉 |
主权项 |
一种基于深度学习的商品识别方法,其特征在于,包括:根据基于深度学习的检测方法训练商品图片,并获取商品模型;获取视频节目中的图像,并根据所述商品模型识别所述图像中是否存在商品;将自所述图像中识别出的所述商品与指定商城中的商城商品进行匹配;从匹配的所述商城商品中,根据预设参数选取特定商城商品。 |
地址 |
214000 江苏省无锡市新区江苏软件外包产业园射手座A座5楼 |