一种融合历史数据和预约数据的高速公路拥挤预测方法

摘要

本发明公开了一种融合历史数据和预约数据的高速公路拥挤预测方法，包括步骤：1）选定研究的高速公路，获取基础资料，总共包括四方面的资料：高速公路用户预约数据、高速公路路网基础数据、高速公路交通流历史数据、高速公路收费政策数据；2）根据路网基础资料和用户预约数据，对高速公路路网进行时空划分处理并确定各路段的预测时段；3）对预测时段内高速公路路网各路段的交通量进行预测；4）预测各路段的拥挤度；5）利用程序设计语言实现拥挤预测结果的可视化输出。本发明能够解决传统的拥挤预测方法未融合预约数据、不能反映预约通行带来的交通量在高速公路路网内分布规律的变化等问题，为出行诱导和高速公路管理工作提供更可靠的依据。

主权项

一种融合历史数据和预约数据的高速公路拥挤预测方法，其特征在于，包括以下步骤：1)选定研究的高速公路，获取基础资料，总共包括四方面的资料：高速公路用户预约数据、高速公路路网基础数据、高速公路交通流历史数据、高速公路收费政策数据；2)根据高速公路用户预约数据和高速公路路网基础数据，对高速公路路网进行时空划分处理并确定各路段的预测时段；3)对预测时段内高速公路路网各路段的交通量进行预测首先，利用历史数据对交通总量进行预测；然后，将总交通量按照预约量和非预约量进行分配并用预约数据对非预约量进行修正；最后将分配后预约量和非预约量相加得到各路段的交通量；4)预测各路段的拥挤度：采用饱和度作为拥挤的评价指标，通过阈值判断各路段的拥挤状态；5)利用程序设计语言实现拥挤预测结果的可视化输出。