个性化商品匹配推荐系统及方法

摘要

本发明公开了一种个性化商品匹配推荐系统，包括个人属性采集模块，个人风格计算模块，个人数据存储库，商品属性采集模块，商品风格计算模块，商品数据存储库，匹配推荐模块，课程模块，输出展示模块。本发明采集个人的多个维度的个人属性数据，计算并向个人推荐匹配度最高的单一类型商品或多类型搭配组合商品，为用户提供最优的造型指引，达到精准购物的目的，实用性高。此外，本发明还提供一种个性化商品推荐方法。

主权项

一种个性化商品匹配推荐系统，其特征在于，包括：个人属性采集模块，采集个人的多个维度的个人属性数据，包括外观属性及社会心理属性；个人风格计算模块，根据个人属性采集模块采集的属性数据，计算获取个人风格类型数据；个人数据存储库，存储个人属性采集模块采集的属性数据及个人风格计算模块计算的个人风格类型数据；商品属性采集模块，采集获取商品的多个维度的商品属性数据，包括外观属性和审美属性；商品风格计算模块，根据商品属性采集模块采集的商品属性数据，计算获取商品风格类型数据；商品数据存储库，存储商品属性采集模块采集的商品属性数据及商品风格计算模块计算的商品风格类型数据；匹配推荐模块，综合个人数据存储库和商品数据存储库的存储数据，向个人推荐匹配度最高的单一类型商品或多类型搭配组合商品；输出模块，输出匹配推荐的商品或商品搭配结果。