计算机视觉结合自我学行为的实木板材品质检测方法

摘要

本发明公开了计算机视觉结合自我学行为的实木板材品质检测方法，通过构建品质检测模型，实现实木板材的在线检测，利用构建的品质建模模型对生产线上的实木板材进行品质检测，若正确识别率不合格，则对品质检测模型自我学修正，使得正确识别率合格。本发明能克服实木板材批次间差异对品质检测的影响，实现计算机视觉方法在实木板材品质检测领域的高效应用，可应用于实木板材品质检测。

主权项

计算机视觉结合自我学习行为的实木板材品质检测方法，其特征在于包括以下步骤：步骤一，构建品质检测模型；步骤二，实木板材的在线检测，即利用构建的品质建模模型对生产线上的实木板材进行品质检测，若正确识别率不合格，则执行步骤三；步骤三，品质检测模型自我学习修正。