发明名称 |
基于SOC高光谱指数的植物叶片花青素含量估算方法及装置 |
摘要 |
本发明涉及一种基于SOC高光谱指数的植物叶片花青素含量估算方法及装置,本发明首先获取处于胁迫状态的植物叶片高光谱遥感图像及花青素相对含量;然后计算任意两波段组合而成的高光谱指数与花青素含量的相关性,并选取相关性最大的高光谱指数,根据所选取的高光谱指数建立花青素含量估算模型;测定待测植物叶片的高光谱图像并提取其高光谱指数,并将得到的高光谱指数带到所建立的估算模型进行计算,所得结果即为待测植物叶片花青素含量的估算值。本发明将叶片光谱反射率数据与花青素含量数据相融合,通过相关性分析选取高光谱指数,基于高光谱指数法提取色素含量,操作简便、快速,精度较高,有效避免了实验室化学方法提取过程中产生的误差。 |
申请公布号 |
CN106323880A |
申请公布日期 |
2017.01.11 |
申请号 |
CN201610625287.6 |
申请日期 |
2016.07.29 |
申请人 |
河南科技大学 |
发明人 |
刘秀英;熊建利;常庆瑞;石兆勇;黄明;宋荣杰;李媛媛;申健;王力 |
分类号 |
G01N21/25(2006.01)I |
主分类号 |
G01N21/25(2006.01)I |
代理机构 |
郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 |
代理人 |
崔旭东 |
主权项 |
基于SOC高光谱指数的植物叶片花青素含量估算方法,其特征在于,该估算方法包括以下步骤:1)在自然光照条件下获取处于胁迫状态的植物叶片样本的高光谱遥感图像及花青素相对含量;2)在设定波段范围内计算任意两波段组合而成的高光谱指数与花青素含量的相关性,并选取相关性最大的高光谱指数;3)根据所选取的高光谱指数建立花青素含量估算模型;4)测定待测植物叶片的高光谱图像,并根据所选取的高光谱指数对应的波段计算待测植物叶片高光谱指数,并将得到的高光谱指数带到步骤3)所建立的估算模型进行计算,所得结果即为待测植物叶片花青素含量的估算值。 |
地址 |
471003 河南省洛阳市涧西区西苑路48号 |