发明名称 |
一种有参考型唐卡图像修复后质量评价方法 |
摘要 |
本发明提供了一种有参考型唐卡图像修复后质量评价方法,是对修复后图像分别进行结构分量和纹理分量的质量评价,且采用模糊边缘强度相似性指标来评价结构分量的质量,采用纹理错乱相似性指标来评价纹理分量的质量;最后采用局部失真综合加权的合并策略将结构分量和纹理分量的质量评价结果进行合并以得到最终的质量分值,以此实现对特定唐卡图像修复方法的质量评价。本发明可以对基于样本块的修复方法、基于变分偏微分方程的修复方法等修复后的破损唐卡图像给出质量评价的分值,并具有计算速度快、效率高的特点;评价方法科学客观,而且评价过程较好地考虑了修复后图像区域与周围区域在视觉上的一致性,保证了评价结果的准确性和客观公正性。 |
申请公布号 |
CN106327501A |
申请公布日期 |
2017.01.11 |
申请号 |
CN201610796788.0 |
申请日期 |
2016.08.31 |
申请人 |
西北民族大学 |
发明人 |
胡文瑾;王念一;郭晓然 |
分类号 |
G06T7/00(2017.01)I;G06T7/40(2017.01)I |
主分类号 |
G06T7/00(2017.01)I |
代理机构 |
甘肃省知识产权事务中心 62100 |
代理人 |
赵立权 |
主权项 |
一种有参考型唐卡图像修复后质量评价方法,其特征在于,对修复后图像分别进行结构分量和纹理分量的质量评价,最后采用合并策略将结构分量和纹理分量的质量评价结果进行合并以得到最终的质量分值;具体过程为:第一,选择一画面完好的唐卡图像作为参考图像,将相同画面的参考图像做破损处理后作为待修复图像,采用特定修复方法对待修复图像进行修复,获得修复后图像;对参考图像和修复后图像分别进行图像分解,得到相应的结构分量和纹理分量;第二,对修复后图像的结构分量进行质量评价:采用模糊边缘检测算法对结构分量进行边缘检测,通过模糊隶属度矩阵进行G<sup>‑</sup>变换,得到经过增强的图像,采用模糊边缘强度相似性指标来评价修复后图像结构分量的质量;第三,对修复后图像的纹理分量进行质量评价:选用局部二值制模式与共生矩阵两种纹理描述技术提取纹理分量所对应的纹理特征,采用纹理错乱相似性指标来评价修复后图像纹理分量的质量;第四,对于步骤二和步骤三所得的质量分值,采用局部失真综合加权的合并策略得到最终的修复质量分值。 |
地址 |
730030 甘肃省兰州市城关区西北新村1号 |