| 摘要 |
뉴스의 데이터마이닝을 통한 기업 평판 분석 장치는, 웹 페이지로부터 뉴스 데이터를 수집하는 빅데이터 수집부; 수집한 뉴스 데이터의 원본 텍스트에 대하여 형태소 정보를 분석하는 텍스트 전처리부; 상기 형태소 정보를 카테고리 별로 분류하고, 연관 단어를 추출하는 온톨로지 사전 확장부; 상기 형태소 정보로부터 상기 연관 단어 간 유사도를 측정하여 특정 개체명의 연관 개체명들을 인식하는 개체명 인식부; 상기 형태소 정보로부터 특정 개체명에 관련된 감성 단어의 빈도수를 기초로 뉴스의 감성을 분류하는 뉴스 텍스트 감성 분류부; 및 상기 감성 단어의 감성 수치와 이벤트 경중을 평가하기 위한 가중치 정도에 따라 뉴스의 리스크 수치를 도출하는 리스크 평가 모델부를 포함한다. 이에 따라, 뉴스 데이터를 자동으로 수집하고 분석하여 신뢰도 높은 기업 리스크 평가가 가능하다. |
