嘈杂环境下的肠鸣音检测方法、装置及系统

摘要

本发明提供了一种嘈杂环境下的肠鸣音检测方法、装置及系统，其中，该方法包括：通过传感器采集当前用户的肠鸣音混合信号，所述肠鸣音混合信号包括肠鸣音信号和环境干扰信号；将所述肠鸣音混合信号转换为数字信号；提取所述数字信号的时频谱特征；将所述数字信号的时频谱特征输入训练好的卷积神经网络中进行处理，检测出肠鸣音出现的时间点，从而区分所述肠鸣音信号和所述环境干扰信号。本发明实施例所提供的嘈杂环境下的肠鸣音检测方法、装置及系统，利用肠鸣音信号与环境干扰信号的在时频域特征上表现的差异，训练一个卷积神经网络区分肠鸣音和干扰音，可以完成在嘈杂环境中对肠鸣音的检测，有助于提升肠鸣音检测的准确性。

主权项

一种嘈杂环境下的肠鸣音检测方法，其特征在于，包括：通过传感器采集当前用户的肠鸣音混合信号，其中，所述肠鸣音混合信号包括肠鸣音信号和环境干扰信号；将所述肠鸣音混合信号转换为数字信号；提取所述数字信号的时频谱特征；将所述数字信号的时频谱特征输入训练好的卷积神经网络中进行处理，检测出肠鸣音出现的时间点，从而区分所述肠鸣音信号和所述环境干扰信号；其中，所述卷积神经网络的训练过程包括：通过所述传感器分别采集肠鸣音样本信号和至少一组干扰样本信号；将所述肠鸣音样本信号和至少一组干扰样本信号均转换成数字样本信号；提取所述数字样本信号的时频谱特征；在时频域内，对所述数字样本信号制作信号标签；所述信号标签包括用于标记肠鸣音信号在所述肠鸣音样本信号中出现时间点的肠鸣音标签，和用于标记干扰信号在所述干扰样本信号中出现时间点的干扰标签；按照所述肠鸣音标签和所述干扰标签从所述数字样本信号中抽取肠鸣音标签信号和各组干扰标签信号作为训练样本；将所述训练样本对应的数字样本信号的时频谱特征作为训练数据，将所述肠鸣音标签和所述干扰标签作为监督信息，训练用于区分肠鸣音信号和各种干扰信号的卷积神经网络。