发明名称 基于贝叶斯网络推理的预测分析方法以及装置
摘要 本发明公开了一种基于贝叶斯网络推理的预测分析方法以及装置。其中方法应用于自动化运维系统,包括:从自动化运维系统的数据库中获取自动化运维数据,其中,自动化运维数据包括节点关系表和节点数据表;根据节点关系表生成网络拓扑图,并根据网络拓扑图和节点数据表进行样本文件的统计分析,以生成第一贝叶斯网络;获取目标节点的限定条件,并根据目标节点的限定条件以及第一贝叶斯网络进行推理分析,以得到第一贝叶斯网络中每个节点的区间置信度,并输出每个节点中置信度最大的区间。实现了通过将贝叶斯网络推理应用于自动化运维领域的预测中,扩展了自动化运维系统的预测功能,属于独创性成果。
申请公布号 CN106326585A 申请公布日期 2017.01.11
申请号 CN201610765379.4 申请日期 2016.08.29
申请人 东软集团股份有限公司 发明人 赵甜芳;石子凡;许力
分类号 G06F17/50(2006.01)I;G06N5/04(2006.01)I;G06N7/00(2006.01)I;G06Q10/04(2012.01)I;G06Q10/06(2012.01)I 主分类号 G06F17/50(2006.01)I
代理机构 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 代理人 张大威
主权项 一种基于贝叶斯网络推理的预测分析方法,其特征在于,所述方法应用于自动化运维系统,所述方法包括以下步骤:从所述自动化运维系统的数据库中获取自动化运维数据,其中,所述自动化运维数据包括节点关系表和节点数据表;根据所述节点关系表生成网络拓扑图,并根据所述网络拓扑图和所述节点数据表进行样本文件的统计分析,以生成第一贝叶斯网络;获取目标节点的限定条件,并根据所述目标节点的限定条件以及所述第一贝叶斯网络进行推理分析,以得到所述第一贝叶斯网络中每个节点的区间置信度,并输出所述每个节点中置信度最大的区间。
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