发明名称 |
一种基于相关性的自适应补偿立体视频帧率上转换方法 |
摘要 |
本发明利用深度图与纹理图的相关性,对深度图进行边缘块与平坦块的分类,并根据标记采用加入纹理梯度信息的块运动匹配准则得到不同宏块的运动矢量,分别对不同宏块进行运动矢量后处理及自适应插值,同时得到深度图插值帧和纹理图插值帧。相比传统的帧率上转换方法,此发明加强了对深度图边缘的处理,插入的深度图具有更好的边缘特性,插入的纹理图质量也更好。 |
申请公布号 |
CN106331729A |
申请公布日期 |
2017.01.11 |
申请号 |
CN201610804697.7 |
申请日期 |
2016.09.06 |
申请人 |
山东大学 |
发明人 |
刘琚;肖依凡;曲爱喜;郭志鑫 |
分类号 |
H04N19/597(2014.01)I;H04N13/00(2006.01)I |
主分类号 |
H04N19/597(2014.01)I |
代理机构 |
济南圣达知识产权代理有限公司 37221 |
代理人 |
李健康 |
主权项 |
一种基于相关性的自适应补偿立体视频帧率上转换方法,其特征在于该方法包括以下步骤:步骤1:提取同一时刻及下一时刻的深度图和纹理图,并保存为图像对;步骤2:将深度图进行边缘块标记,并对边缘块采用基于k均值聚类的像素点分类;步骤3:根据像素点分类进行运动估计,采用加入纹理权值的块匹配准则进行块匹配搜索,对不同类型的块分别进行常规UMHS搜索的块匹配运动估计与四叉树的UMHS块匹配运动估计,获得原始运动矢量;步骤4:对不同分类的像素进行自适应运动矢量后处理,分别对平坦块及边缘块进行异常点检测并修复,得到精确运动矢量;步骤5:基于运动补偿的自适应插值方法;步骤6:基于边缘判断的补洞插值,对空洞点进行分类,利用基于边缘判断的补洞插值得到最终插入的纹理图及深度图;步骤7:分别合成纹理序列和深度图序列并输出。 |
地址 |
250061 山东省济南市历城区山大南路27号 |