应用于软件定义网络的控制器负载预测系统及方法

摘要

本发明公开了一种应用于软件定义网络的控制器负载预测系统，包括：数据采集单元、模型建立单元及负载预测单元。其中，数据采集单元采集软件定义网络SDN中控制器的运行数据，运行数据包括历史数据与实时数据；模型建立单元从历史数据中提取特征数据构建训练集，对训练集进行训练建立预测模型；负载预测单元通过预测模型对实时数据进行计算，预测控制器在预设时间间隔之后的负载值。本发明能够在控制器出现过载导致整体处理性能下降之前，对控制器的负载情形进行预测，进而对控制平面进行负载动态调整，从而使多控制器间的负载更为均衡，资源利用率大大提高。

主权项

一种应用于软件定义网络的控制器负载预测系统，其特征在于，包括：数据采集单元、模型建立单元及负载预测单元；其中，数据采集单元用于采集软件定义网络SDN中控制器的运行数据，向模型建立单元与负载预测单元发送；所述运行数据包括历史数据与实时数据；模型建立单元用于从所述历史数据中提取特征数据构建训练集，对所述训练集进行训练建立预测模型，并将预测模型发送到负载预测单元；负载预测单元用于通过所述预测模型对所述实时数据进行计算，预测控制器在预设时间间隔之后的负载值。