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一种基于RS‑IA数据挖掘的配电网故障定位方法，包括下列步骤：1)构造配电网故障挖掘数据库：按获取信息中出现一位畸变信息来构造故障模式集，预先构建好线路元件数目不等的单畸变信息树干网故障定位模型，作为决策规则数据库；故障模式信息组成为：输入矢量为各开关的电流越限信息序列，将各开关从进线开关开始依次排列，在故障元件线路之前的开关有故障电流流过，“1”表示有电流越限信号；之后的开关无电流越限信号以“0”表示；输出矢量为线路元件的状态序列，线路处故障状态用“1”表示；正常状态用“0”表示；2)提取故障特征，确定相应对象的条件属性和决策属性，其中输入矢量集合为条件属性集合，而输出矢量集合形成决策属性集合；3)依据已定的条件属性与决策属性，将故障模式集转换成RS决策表；4)把从RS决策表中求取约简的问题转化为在区分矩阵中求取组合数最小的约简；5)计算决策属性对条件属性的依赖程度；6)产生免疫算法的初始抗体群并采用二进制进行编码；7)计算抗原与抗体之间的亲和度，取亲和度的倒数作为抗体的适应度函数；计算抗体在种群中的浓度；8)根据亲和度和浓度，对抗体进行相应的促进和抑制；9)将各抗体群中高亲和度、低浓度的抗体存储在记忆库中保留并不断更新；10)进行选择、交叉和变异操作，形成下一代父代抗体群；11)重复操作7)到10)至满足终止条件，得到组合数最小的约简，即利用免疫算法得到的最佳约简；12)从最佳属性约简集中提取故障定位规则；13)依照生成的故障定位规则进行配网故障区段定位。 |
