一种预测生物标志物p53与有机磷酸酯阻燃剂相互作用亲和力的方法

摘要

本发明涉及预测生物标志物与有机磷酸酯阻燃剂相互作用亲和力的方法，包括以下步骤：采用偏最小二乘方法构建亲和力K_D和训练集化合物分子描述符的定量构效关系QSAR模型得到亲和力K_D值，根据亲和力K_D值实现亲和力的预测。采用本发明方法可以预测不同结构有机磷酸酯阻燃剂与生物标志物p53的相互作用，该方法成本低廉、简便而快速，能够大量节省实验测试所需的人力、费用和时间；使用本发明专利的预测结果，可以为有机化学品生态风险评价和管理提供重要的数据支持，具有重要的理论和现实意义。

主权项

一种预测生物标志物p53与有机磷酸酯阻燃剂相互作用亲和力的方法，其特征在于包括以下步骤：采用偏最小二乘方法构建亲和力K_D与化合物分子描述符的定量构效关系QSAR模型，根据亲和力K_D值实现亲和力的预测；所述定量构效关系QSAR模型为：logK_D＝‑4.76+5.67×10^‑1X_5A+7.15×10^‑1MATS_7v+1.67Mor_17m其中X_5A是一个拓扑指数，表征分子的结构对有机磷酸酯阻燃剂和p53结合的影响；MATS_7v是一个二维自相关描述符，通过原子的范德华体积加权得到；Mor_17m为3D‑MoRSE描述符，通过原子的质量加权得到。