一种基于话题模型的中文文本自动分类方法

摘要

本发明提供一种基于话题模型的中文文本自动分类方法，涉及自动分类技术，本发明将文本向量表示、向量降维之后，根据已经掌握的样本数据信息，通过LDA算法对已有的语料进行训练，总结出分类规律，建立判别公式和判别规则。在遇到新文本时，根据判别规则来确定文本的相关类别。实现了对海量数据库和海量主题的分析计算。

主权项

一种基于话题模型的中文文本自动分类方法，其特征在于，将文本向量表示、向量降维之后，根据已经掌握的样本数据信息，通过LDA算法对已有的语料进行训练，总结出分类规律，建立判别公式和判别规则；在遇到新文本时，根据判别规则来确定文本的相关类别。