一种基于背景和前景信息的彩色图像显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种基于背景和前景信息的彩色图像显著性检测方法，包括以下步骤：对输入的彩色图像进行过分割处理得到一系列超像素块；选取背景种子，通过各超像素块与背景种子之间特征对比获得粗糙显著度；基于背景种子的特征分布定义各超像素块的背景权重，通过背景权重改善粗糙显著度获得基于背景信息的显著度；对上一步形成的基于背景信息的显著图进行分割，在所有分割结果中选取一个紧密的前景区域，提取前景区域特征，通过特征对比获得基于前景信息的显著度；整合前两步获得的基于背景和前景信息的显著度，并进行平滑操作得到所有超像素块优化后的显著度。本发明能够更加一致地突出图像中的前景目标，并且对图像中背景噪声有很好的抑制效果。

主权项

一种基于背景和前景信息的彩色图像显著性检测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤一，图像预处理：对输入的彩色图像进行过分割处理得到一系列超像素块，将超像素块作为最小处理单元；步骤二，基于背景信息的显著性检测：选取背景种子，通过各超像素块与背景种子之间特征对比获得粗糙显著度；基于背景种子的特征分布定义各超像素块的背景权重，通过背景权重改善粗糙显著度获得基于背景信息的显著度；步骤三，基于前景信息的显著性检测：对上一步形成的基于背景信息的显著图进行分割，在所有分割结果中选取一个紧密的前景区域，提取前景区域特征，通过特征对比获得基于前景信息的显著度；步骤四，显著度的整合：整合前两步获得的基于背景和前景信息的显著度获得整合显著度，并对整合显著度进行平滑操作得到所有超像素块优化后的显著度。