基于统计语音和噪声模型的有噪声语音的增强

摘要

本申请公开了基于统计语音和噪声模型的有噪声语音的增强，其中用于增强噪声环境中的语音的方法包括：提供多个子频带(k)的有噪声输入信号(23)；对于每一所述子频带，提供对应于可观测有噪声信号样本序列[X(k,m'‑D+1)…X(k,m')]的时频系数X(k,m)，其中k和m分别为频率指数和时间指数，及D大于1；增强(25)所述时频系数X(k,m)，从而提供增强的时频系数提供语音统计模型(30)；提供噪声统计模型(31,33)；在考虑可观测有噪声信号样本序列[X(k,m'‑D+1)…X(k,m')]的同时，使用所述语音统计模型和所述噪声统计模型提供所述增强的时频系数

主权项

用于增强噪声环境中的语音的方法，所述方法包括：‑提供多个子频带(k)的有噪声输入信号(23)；‑对于每一所述子频带，提供对应于可观测有噪声信号样本序列[X(k,m'‑D+1)…X(k,m')]的时频系数X(k,m)，其中k和m分别为频率指数和时间指数，及D大于1；‑增强(25)所述时频系数X(k,m)，从而提供增强的时频系数‑提供语音统计模型(30)；‑提供噪声统计模型(31,33)；‑在考虑可观测有噪声信号样本序列[X(k,m'‑D+1)…X(k,m')]的同时，使用所述语音统计模型和所述噪声统计模型提供所述增强的时频系数