发明名称 |
瞳孔中心点定位方法 |
摘要 |
本发明涉及一种瞳孔中心点定位方法,包括如下步骤:S1:图像预处理,以将获取的包括人脸的彩色图像转换成灰色图像;S2:人脸识别,从所述灰色图像中获取包含人脸的最大矩形区域;S3:眼部区域识别,通过预设的比例范围从人脸的矩形区域内框选眼部区域;S4:瞳孔识别,通过梯度交点计算的方法计算瞳孔中心点。本发明提供的瞳孔中心点定位方法,在自然光照射的情况下,使用面部特征分析进行瞳孔定位,实现了在无辅助设备介入的情况下对较低分辨率的图像或视频进行瞳孔定位的方法。极大地扩大了瞳孔识别的应用范围,使普通网络摄像头进行瞳孔定位变成了可能。 |
申请公布号 |
CN106326880A |
申请公布日期 |
2017.01.11 |
申请号 |
CN201610810660.5 |
申请日期 |
2016.09.08 |
申请人 |
电子科技大学 |
发明人 |
兰泽华;刘欣刚;牟映东 |
分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06K9/00(2006.01)I |
代理机构 |
北京汇智英财专利代理事务所(普通合伙) 11301 |
代理人 |
何晖 |
主权项 |
一种瞳孔中心点定位方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:图像预处理,以将获取的包括人脸的彩色图像转换成灰色图像;S2:人脸识别,从所述灰色图像中获取包含人脸的最大矩形区域;S3:眼部区域识别,通过预设的比例范围从人脸的矩形区域内框选眼部区域;S4:瞳孔识别,通过梯度交点计算的方法计算瞳孔中心点。 |
地址 |
611731 四川省成都市高新西区西源大道2006号电子科技大学(清水河校区) |