| 摘要 |
【課題】多様な情報を反映したクラスタリングを可能とする。【解決手段】データ分生方法は、Ｎ個の第１対象物のそれぞれと、Ｍ個の第２対象物のそれぞれとの関連度を示すＮ行Ｍ列の基礎行列を、３つの行列に分解して第１対象物および前記第２対象物の少なくとも一つをクラスタリングする。データ分析方法は、基礎行列の各要素に対して、関連度を示す値が入力された基礎行列を取得する取得ステップと、第１対象物のクラスタ数を示すＫと、第２対象物のクラスタ数を示すＬとを設定する設定ステップと、３つの行列を、Ｎ行Ｋ列の第１行列と、Ｋ行Ｌ列の行列の第２行列と、Ｌ行Ｍ列の第３行列とし、第１行列、第２行列および第３行列の積が、基礎行列に近似するように、第１行列、第２行列および第３行列に分解する分解ステップと、第１行列、第２行列および第３行列の少なくとも一つを出力することで、クラスタリング結果を出力する出力ステップと、を含む。【選択図】図６ |
