一种用于鱼菜共生系统的智能预测控制系统及方法

摘要

本发明提供了一种用于鱼菜共生系统的智能预测控制系统及方法，系统中的采集模块获取鱼菜共生系统的环境数据，预测控制模块对未来的一个时间段内鱼池水中的溶解氧含量进行预测，并根据预测结果生成控制命令，循环模块对鱼菜共生系统进行实时控制，并根据控制命令进行增氧。方法在对系统进行循环控制的同时获取环境数据，对环境数据进行标准化预处理，基于粒子群算法优化模糊神经网络控制算法获取模糊神经网络溶解氧预测控制模型，得到未来一个时间段内鱼池水中溶解氧含量的预测结果控制鱼菜共生系统。本发明实现了对鱼菜共生系统的预测与控制的同步进行，实现了按需增氧，提高了增氧的准确性和及时性，使得鱼菜共生系统能够精确且稳定的运行。

主权项

一种用于鱼菜共生系统的智能预测控制系统，其特征在于，所述预测控制系统包括采集模块、预测控制模块及循环模块；所述采集模块用于获取一个时间段内的鱼菜共生系统的环境数据，并将所述环境数据发送至所述预测控制模块，其中，所述环境数据包括空气温湿度、光照、二氧化碳、气压、水温、水位、pH值及溶解氧数据；所述预测控制模块根据所述采集模块发送的环境数据对未来的一个时间段内鱼池水中的溶解氧含量进行预测，以及根据预测结果生成控制命令，并将所述控制命令发送至循环模块；所述循环模块对所述鱼菜共生系统中的空气环境和水环境进行实时循环控制，以及根据接收到的所述控制命令，控制所述鱼菜共生系统中的溶解氧含量，使得鱼池水中的溶解氧含量在所述未来的一个时间段内保持在标准范围内。