利用多种图像检测技术综合分析基因子图相似概率量的方法

摘要

本发明涉及图像检测与处理技术领域，同时涉及生物信息学领域，具体涉及一种利用多种图像检测技术综合分析基因子图相似概率量的方法，它采用如下的方法步骤：A、人体基因序列全图和目标基因子图的数据准备；B、利用CNN卷积神经网络检测基因子图相似概率量；C、利用HOG+SVM分类检测基因子图相似概率量；D、利用Adaboost+LBP特征算法检测基因子图相似概率量；E、利用标准相关系数模板匹配法检测基因子图相似概率量；F、利用BP神经网络分类器综合分析步骤B、步骤C、步骤D、步骤E的各方法所得概率量，得到加权求和后的最终概率量；可应用于疾病基因检测，能够快速并准确地检测出人体基因序列中是否包含疾病易感基因，预测身体患疾病风险。

主权项

利用多种图像检测技术综合分析基因子图相似概率量的方法，其特征在于：它采用如下的方法步骤：A、人体基因序列全图和目标基因子图的数据准备；B、利用CNN卷积神经网络检测基因子图相似概率量；C、利用HOG+SVM分类检测基因子图相似概率量；D、利用Adaboost+LBP特征算法检测基因子图相似概率量；E、利用标准相关系数模板匹配法检测基因子图相似概率量；F、利用BP神经网络分类器综合分析步骤B、步骤C、步骤D、步骤E的各方法所得概率量，得到加权求和后的最终概率量。