发明名称 一种基于灰色关联分析的测土配方施肥方法
摘要 本发明公开了一种基于灰色关联分析的测土配方施肥方法,所述基于灰色关联分析的测土配方施肥方法采用多因子肥料效应函数法对产量与施肥量进行估计,使用灰色关联分析模型对肥料效应函数进行选择;与模型库中相应数据所构成比较序列进行几何相似性的计算即计算其与各比较序列的灰色关联度大小。本发明既满足了精度的要求,也加强了肥效模型的通用性,无需再针对某一区域在进行实验,充分挖掘了田间试验数据与土壤养分数据之间的隐含联系,解决了长期以来多因子肥效模型区域性限制问题,大大降低了测土配方施肥所需的前期工作量,满足了农业生产实践的需求,为测土配方施肥技术提供了一种新的解决方案。
申请公布号 CN106295232A 申请公布日期 2017.01.04
申请号 CN201610786016.9 申请日期 2016.08.31
申请人 云南瀚哲科技有限公司 发明人 罗元金;邓昌军;童江云;林迪;李锐;赵明瑞;王琳;徐宁;陈丽莉;田昌;李超力;罗大鹏
分类号 G06F19/00(2011.01)I 主分类号 G06F19/00(2011.01)I
代理机构 合肥顺超知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34120 代理人 俞强
主权项 一种基于灰色关联分析的测土配方施肥方法,其特征在于,所述基于灰色关联分析的测土配方施肥方法采用多因子肥料效应函数法对产量与施肥量进行估计,使用灰色关联分析模型对肥料效应函数进行选择;与模型库中相应数据所构成比较序列进行几何相似性的计算即计算其与各比较序列的灰色关联度大小;采用氮、磷、钾肥建立施肥量与产量的关系函数如下:<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><mover><mi>y</mi><mo>^</mo></mover><mo>=</mo><msub><mi>b</mi><mn>0</mn></msub><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>1</mn></msub><mi>N</mi><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>2</mn></msub><mi>P</mi><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>3</mn></msub><mi>K</mi><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>12</mn></msub><mi>N</mi><mi>P</mi><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>13</mn></msub><mi>N</mi><mi>K</mi><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>23</mn></msub><mi>P</mi><mi>K</mi><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>11</mn></msub><msup><mi>N</mi><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>22</mn></msub><msup><mi>P</mi><mn>2</mn></msup><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mn>33</mn></msub><msup><mi>K</mi><mn>2</mn></msup><mo>;</mo></mrow>]]></math><img file="FDA0001107118090000011.GIF" wi="1644" he="86" /></maths>式中:b<sub>i</sub>为系数,N、P、K分别为氮磷钾的施用量,<img file="FDA0001107118090000012.GIF" wi="38" he="53" />为产量;所述灰色关联模型为邓氏关联度模型,进行过相应实验已探明施肥量与产量关系的地区和未进行过相关实验的地区,其要素代表反映这两个区域环境特征的量化指标,要素分别有如下量化的因子组成:系统1:{0.035,0.215,0.325,0.475,1.475,2.225,3.225}系统2:{0.045,0.315,0.451,0.451,1.201,1.201,2.201}系统3:{0.141,0.555,0.829,1.221,1.721,1.721,2.721}系统1与系统2的关联度大小为0.815,系统1与系统3的关联度大小为0.741。
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