动态网络攻击过程可靠性分析方法及系统

摘要

本发明涉及一种动态网络攻击过程可靠性分析方法及系统，所述方法包括：S1、建立网络攻击过程petri网模型；S2、通过变迁激发规则激发变迁，计算结论命题的可信度；S3、根据所述结论命题的可信度对网络攻击过程petri网模型的资源消耗量采用粒子算法进行调整；S4、根据所述资源消耗量评估攻击发生时系统瞬时状态可靠性。本发明通过建立网路攻击过程petri网模型，对模型中的资源消耗量进行调整，从而能够给出各攻击路径的可靠性排序，为网络管理人员预测攻击路径提供了依据。

主权项

一种动态网络攻击过程可靠性分析方法，其特征在于，所述方法包括：S1、建立网络攻击过程petri网模型；S2、通过变迁激发规则激发变迁，计算结论命题的可信度；S3、根据所述结论命题的可信度对网络攻击过程petri网模型的资源消耗量采用粒子算法进行调整；S4、根据所述资源消耗量评估攻击发生时系统瞬时状态可靠性；所述步骤S3具体包括：S31、设定初次迭代次数d₁，并设置初次允许误差ε₁，初始资源消耗量向量为t_h01；S32、计算可信度误差向量：其中，分别表示库所p_i的第z批样本数据输出的实际可信度标记值和期望可信度标记值，b为库所个数，共g批样本数据，S33、判断若是，则执行步骤S36，否则执行下一步；S34、利用粒子群算法对资源消耗量进行调整，所述调整方程为：其中，v_id为库所p_i的第d次迭代的调整速度，t_hid为库所p_i的第d次迭代的资源消耗量，p_ld,p_gd分别表示每个粒子的历史最优值和全部粒子的最优值；ω表示保持原来速度的系数；c₁,c₂分别是粒子跟踪自己历史最优值和跟踪群体最优值；γ₁,γ₂是[0,1]区间内均匀分布的随机数；r为调整次数；S35、判断是，则d₁＝d₁+1，返回步骤S33，若则执行步骤S34；S36、调整结束，得到初次变资源消耗量向量为则资源消耗量参数为所述步骤S3还包括：S37，设定二次迭代次数d₂，设置二次允许误差ε₂，初始资源消耗量向量为t_h02；S38、计算可信度误差向量：S39、判断若是，则执行步骤S312，否则执行下一步；S310、利用改进的粒子群算法对资源消耗量进行调整，所述改进的粒子群算法的调整方程为：其中，ps为加权综合模型权重，v_id为库所p_i的第d次迭代的调整速度，t_hid为库所p_i的第d次迭代的资源消耗量；S311、判断是，则d₂＝d₂+1，返回步骤S38，若则执行步骤S310；S312、调整结束，得到资源消耗量向量为资源消耗量参数为。