计及风电和负荷不确定性的电力系统控制方法

摘要

本发明公开了一种计及风电和负荷不确定性的电力系统控制方法，该方法以场景描述负荷和风电功率的不确定性，以所有场景下发电成本的期望值和方差的加权和为目标函数，建立综合考虑负荷及风电功率不确定性影响的机组优化调度模型，并采用改进的粒子群优化算法对机组组合的最优启停方案进行求解，然后对电力系统中的风电机组进行控制。其显著效果是：计及了负荷和风电功率的不确定性影响，建立了计及负荷和风电功率不确定性影响的机组组合模型，克服了确定性负荷模型无法描述负荷随机特性的不足；使用粒子群算法得出最优启停方案并对电力系统进行控制，可使电力系统有效地计及负荷和风电功率不确定性的影响。

主权项

一种计及风电和负荷不确定性的电力系统控制方法，其特征在于按照以下步骤进行：步骤1：输入电力系统各个时段的负荷数据以及对应的每台风电机组的功率数据，建立时段t内电力系统负荷与风电机组功率的不确定性模型；步骤2：根据步骤1所获模型生成N个场景，采用同步回代削减算法进行场景削减，得到目标场景数目为N_s的场景集合S；步骤3：以电力系统中风电机组组合的发电成本为目标函数，采用改进的粒子群优化算法得到目标函数取得最小值时的机组组合启停方案，并根据该启停方案对电力系统中风电机组的工作状态进行控制；步骤4：令t＝t+1，返回步骤1循环控制。