一种用于股市运行逻辑理解的强关联规则挖掘方法

摘要

本发明公开了一种用于股市运行逻辑理解的强关联规则挖掘方法。方法的主要思想是：把所有股票的涨跌幅数值量化后，这些值看作是关联规则中项的集合，而每只股票的近期相邻小段时间序列的量化值则看作是一个事务的交易；而后以关联规则算法的思想对所有股票数据进行统计和规则发现；最后获取满足支持度阈值并且置信度相对较高的强关联规则并加以分析，从而对股市的运行逻辑进行理解并做出解释。本发明方法与传统关联规则方法的不同之处在于：传统关联规则的项是无序的集合，而本方法则要求项是有序的。本发明方法结合了股票实际，可以较深刻理解股市运行逻辑，为股票操作提供决策支持。

主权项

一种用于股市运行逻辑理解的强关联规则挖掘方法，其特征在于所述方法包括如下步骤：（1）对所有股票的涨跌幅值进行量化；（2）对所有股票的相邻项进行有序频繁项集统计；（3）基于支持度和置信度排序提取股市强关联规则；（4）对股市运行逻辑进行理解并做出解释。