一种基于历史量测的不良数据辨识方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于历史量测的不良数据辨识方法及系统，包括：将相邻两个断面内所有出现开关变位的遥信点记为突变遥信点；将预测遥测值与实际遥测值的变化值大于预定阈值的遥测点记为突变遥测点；判断与突变遥信点/突变遥测点对应的关联设备的遥测量是否突变；若无突变，则判定突变遥信点为坏遥信点/突变遥测点为坏遥测点；若有突变，则计算关联设备与历史遥测值之间的相关系数；若相关系数不接近于±1的个数大于预定数量，则判定突变遥信点为坏遥信点/突变遥测点为坏遥测点；修正坏遥信点对应的遥信坏数据，修正坏遥测点对应的遥测坏数据；从而实现对EMS系统中存在的遥信坏数据和遥测坏数据进行检测，提高量测数据的准确性。

主权项

一种基于历史量测的不良数据辨识方法，其特征在于，包括：将相邻两个断面内所有出现开关变位的遥信点记为突变遥信点；采用超短期母线负荷预测方法预测遥测点下一采样时刻的预测遥测值，将所述预测遥测值与实际遥测值的变化值大于预定阈值的遥测点记为突变遥测点；判断与突变遥信点/突变遥测点对应的关联设备的遥测量是否突变；若无突变，则判定所述突变遥信点为坏遥信点/所述突变遥测点为坏遥测点；若有突变，则计算所述关联设备与历史遥测值之间的相关系数；若所述相关系数不接近于±1的个数大于预定数量，则判定所述突变遥信点为坏遥信点/所述突变遥测点为坏遥测点；修正坏遥信点对应的遥信坏数据，修正坏遥测点对应的遥测坏数据。