| 主权项 |
一种遥感云量资料降尺度方法，基于目标区域5km×5km分辨率总云量，获得目标区域1km×1km分辨率总云量，其特征在于，包括如下步骤：步骤001.针对至少30年的历史时间段，根据目标区域各站点历史时间段内逐月平均总云量观测数据、逐月平均日照百分率数据，获得如下模型(1)中的a<sub>n</sub>和b<sub>n</sub>，作为目标区域一月至十二月各月分别所对应系数组{a<sub>n</sub>，b<sub>n</sub>}，然后进入步骤002；<maths num="0001"><math><![CDATA[<mrow><msub><mi>CL</mi><msub><mi>i</mi><mi>n</mi></msub></msub><mo>=</mo><msub><mi>a</mi><mi>n</mi></msub><mo>+</mo><msub><mi>b</mi><mi>n</mi></msub><mo>×</mo><msub><mi>S</mi><msub><mi>i</mi><mi>n</mi></msub></msub><mo>-</mo><mo>-</mo><mo>-</mo><mrow><mo>(</mo><mn>1</mn><mo>)</mo></mrow></mrow>]]></math><img file="FDA0001075537510000013.GIF" wi="1122" he="69" /></maths>其中，n＝{1、…、12}，i<sub>n</sub>＝{1、…、I<sub>n</sub>}，i<sub>n</sub>表示目标区域历史时间段内第n月的第i个站点，I<sub>n</sub>表示目标区域历史时间段内第n月的总站点数；<img file="FDA0001075537510000011.GIF" wi="84" he="71" />表示目标区域历史时间段内第n月、第i个站点的月平均总云量观测数据，<img file="FDA0001075537510000012.GIF" wi="53" he="71" />表示目标区域历史时间段内第n月、第i个站点的月平均日照百分率数据；步骤002.获得目标区域分别对应指定时间内第l月的1km×1km分辨率日照百分率S<sub>(neigh,1km)，l</sub>，其中，l＝{1、…、L}，L表示指定时间内的总月数，然后进入步骤003；步骤003.基于目标区域分别对应指定时间内第l月的1km×1km分辨率日照百分率S<sub>(neigh,1km)，l</sub>，获得目标区域分别对应指定时间内第l月的5km×5km分辨率日照百分率S<sub>(neigh,5km)，l</sub>，然后进入步骤004；步骤004.获得目标区域分别对应指定时间内第l月5km×5km分辨率日照百分率S<sub>(neigh,5km)，l</sub>与1km×1km分辨率日照百分率S<sub>(neigh,1km)，l</sub>之间的差值ΔS<sub>l</sub>，ΔS<sub>l</sub>的分辨率为1km×1km，并获得目标区域分别对应指定时间内第l月5km×5km分辨率总云量CL<sub>l,5km</sub>，然后进入步骤005；步骤005.根据如下模型(2)：CL<sub>l，1km</sub>＝CL<sub>l,5km</sub>‑b<sub>l</sub>×ΔS<sub>l</sub> (2)获得目标区域分别对应指定时间内第l月的1km×1km分辨率总云量CL<sub>l，1km</sub>。 |
