一种基于知识库的URL分类识别方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于知识库的URL分类识别方法，通过向知识库中导入分类信息；根据知识库中的分类信息对互联网信息的URL进行初步分类；基于URL结构对初步分类后的互联网信息进行进一步分层识别及分类；输出识别和分类的结果，实现了对互联网内容进行分类识别，因为不需要针对海量的文本内容进行文本分析或者图像识别，只是网址的分层识别，服务响应能力可以无限提高，还把所有的知识库加载到内存中，并不需要进行硬盘IO，完全是网络IO和内存访问，减少了对系统资源的消耗，基于分层的概念，可以做到同一个站点，既有相同内容，又有不同内容的分类，因为键值的简单，因此在分类查询的时候，就可以做到对系统资源的最小消耗。

主权项

一种基于知识库的URL分类识别方法，其特征在于，所述基于知识库的URL分类识别方法包括以下步骤：向知识库中导入分类信息；根据知识库中的分类信息对互联网信息的URL进行初步分类；基于URL结构对初步分类后的互联网信息进行进一步分层识别及分类；输出识别和分类的结果。