一种兼顾实时性及人脸质量的过滤选择方法及系统

摘要

本发明提供了一种兼顾实时性及人脸质量的过滤选择方法，该过滤选择方法包括接收步骤、特征提取步骤、质量评分步骤、质量评级步骤、判断步骤、存储步骤以及返回步骤。本发明的有益效果是：本发明采用基于真实海量数据下有监督的机器学获取方便机器进行有效检索的人脸图片质量的模糊评价标准，在一段时间内快速决策选择较高质量图片提供了一种方法，降低了海量数据下的无效存储和搜索量；为快速过滤选择提供了梯级配置方法，在实时性和图片质量选择上做到了兼顾，也提高了灵活性。

主权项

一种兼顾实时性及人脸质量的过滤选择方法，其特征在于，该过滤选择方法包括过滤步骤，所述过滤步骤包括如下步骤：A.接收步骤：接收检测到的图像数据；B.特征提取步骤：提取人脸图片的特征值；C.质量评分步骤：对人脸图片进行评分；D.质量评级步骤：提供多组参数梯级配置，若当前图片第一次达到任意梯级参数配置的质量标准时，将该当前图片视为目标图片；若发现目标图片，将目标图片作为有效人脸返回实时业务处理；若当前图片质量评分优于目标图片质量评分，那么将当前图片视为目标图片；E.判断步骤：判断人员是否离开图像采集区域，若离开，那么执行存储步骤，否则执行接收步骤；F.存储步骤：将目标图片存入人脸图像库；G.返回步骤：返回执行接收步骤。