一种智能电网异常用电行为检测方法

摘要

本发明公开一种智能电网异常用电行为检测方法，通过各用户不同用电业务类型电能使用量随时间的变化来描述用户的用电行为，充分反映用户的用电特征；使用用户间用电行为的相似性对用户进行分簇，利用同用户簇中用户用电行为的相互关联以及用户用电行为与其历史用电行为的相关性，来刻画异常用电行为与其正常行为模式的偏离，保证了异常用电行为检测的有效性；通过对固定时间间隔内的累计用户用电行为数据进行分析，能够在满足检测精度要求的前提下，避免海量实时数据在分析中引入过多噪声，使得方法具有较好的动态适应性；通过对固定时间间隔内的累计用户用电行为数据进行分析，减小了原始数据量，使得本申请公开的检测方法能够满足实时性要求。

主权项

一种智能电网异常用电行为检测方法，其特征在于，包括：S1、根据各用户的用电类型的电能使用量确定用电特征参数；S2、根据步骤S1确定的用电特征参数，构建各用户的用电特征参数多时间序列；S3、构建待检测时窗，形成初始待聚类用户簇集合，并根据各用户的用电特征参数多时间序列计算初始待聚类用户簇集合中各用户簇间的距离，得到若干相似用电行为的用户簇；S4、根据异常系数和异常分数，依次对步骤S3得到的各用户簇中用户在时间点t的用电行为进行异常检测；S5、判断当前时间点与上一次聚类得到具有相似用电行为的用户簇的时间点之间的时间间隔是否大于第一门限；若是则转至步骤S3；否则转至步骤S4直至完成所有相似用电行为的用户簇的用户用电行为异常检测。