发明名称 |
一种仿记忆引导的模式识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种仿记忆引导的模式识别方法,通过引入当前时刻之前记忆中的时间序列信息,以序列中的样本为参考进行模式识别,检测运动信息。模拟人脑中的记忆调用机制,以不同的记忆片段为基元,检测出多个记忆片段中的运动变化及与之相对应的运动状态;模拟记忆的衰减机制,组合多个片段中的运动检测结果,增强当前时刻中的运动变化信息并构成连续时间序列中的运动状态,形成当前时刻的运动检测结果,作为模式识别结果。本发明能够稳定、可靠地用于复杂条件下的模式识别及运动检测,具有较好的噪声抑制效果且运算效率较高。 |
申请公布号 |
CN106296736A |
申请公布日期 |
2017.01.04 |
申请号 |
CN201610643658.3 |
申请日期 |
2016.08.08 |
申请人 |
河海大学 |
发明人 |
陈哲;王志坚;胡文才;王鑫 |
分类号 |
G06T7/20(2006.01)I;G06K9/00(2006.01)I |
主分类号 |
G06T7/20(2006.01)I |
代理机构 |
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 |
代理人 |
李玉平 |
主权项 |
一种仿记忆引导的模式识别方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一:仿记忆调用机制及其过程,分割历史时间序列并同当前时刻帧组合成为片段序列作为模式识别的基元。步骤二:仿视觉运动显著性机制及其过程,提取每个片段序列中的运动显著性,检测得到该短时序列中的运动信息。步骤三:仿记忆衰退机制及其过程,对运动信息进行加权,并加权融合所有片段序列中的运动信息,输出当前时刻运动信息及整个时间序列中的运动轨迹,综合作为模式识别结果。 |
地址 |
211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号 |