| 发明名称 | 一种数据处理方法及服务器 | ||
| 摘要 | 本发明实施例公开了一种数据处理方法及服务器，用于解决现有的歌曲推荐算法复杂度高，计算量大，推荐效果差的问题。本发明实施例方法包括：获取被选定歌曲的第一数据与曲库中的各个参考歌曲的第二数据，其中，所述第一数据包括所述被选定歌曲的歌词段落数量，歌词段落时长，歌词段落字数和歌词字时长中的至少一个，所述第二数据包括所述各个参考歌曲的歌词段落数量，歌词段落时长，歌词段落字数和歌词字时长中的至少一个；根据所述第一数据与所述第二数据确定相似度；将所述相似度大于第一阈值的参考歌曲确定为所述被选定歌曲对应的推荐歌曲。 | ||
| 申请公布号 | CN106294851A | 申请公布日期 | 2017.01.04 |
| 申请号 | CN201610702552.6 | 申请日期 | 2016.08.22 |
| 申请人 | 腾讯科技（深圳）有限公司 | 发明人 | 赵伟峰 |
| 分类号 | G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G06F17/30(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人 | 王仲凯 |
| 主权项 | 一种数据处理方法，其特征在于，包括：获取被选定歌曲的第一数据与曲库中的各个参考歌曲的第二数据，其中，所述第一数据包括所述被选定歌曲的歌词段落数量，歌词段落时长，歌词段落字数和歌词字时长中的至少一个，所述第二数据包括所述各个参考歌曲的歌词段落数量，歌词段落时长，歌词段落字数和歌词字时长中的至少一个；根据所述第一数据与所述第二数据确定相似度；将所述相似度大于第一阈值的参考歌曲确定为所述被选定歌曲对应的推荐歌曲。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市福田区振兴路赛格科技园2栋东403室 | ||