一种基于分布式深度机器学的近距离通信方法

摘要

一种基于分布式深度机器学的近距离通信方法。其主要包括内容：建立近距离双方通信方案，收集历史信息交互记录和预通信内容；构建分布式深度机器学分析模型；确立通信双方彼此身份和通信行为，形成一种关联映射关系的学库；在近距离通信范围内，借助以上的学库，实现通信多方自组织参与和信息及指令共享的人工智能信息计算和互通策略。本发明在近距离通信领域中利用分布式深度机器学方法，通过双方近距离通信数据分析，目的是将通信数据的格式趋于一致性，实现通信自主选择权和关联关系的优化。

主权项

一种基于分布式深度机器学习的近距离通信方法，其特征在于：所述的实现方法包括按顺序执行的下列步骤：步骤1.建立在近距离通信上的分布式深度机器学习模型，实现本体与通信任务的映射；步骤2.实现近距离下的通信任务需求分析；步骤3.完成通信任务数据分析和学习，达成一种人工智能型近距离通信策略。