发明名称 食品安全有毒有害物质检验检测大数据结构化的方法
摘要 本发明公开了一种食品安全有毒有害物质检验检测大数据结构化的方法,该方法包括如下步骤:1)具体食品中具体项目数据集的结构化:根据国内外所制定的有关各类食品的检验标准或法规,针对有毒有害指标,利用互联网云计算自动提取数据;2)建立食品种类结构化;3)食品安全检验检测整体状态数据结构化:基于暴露评估方法的食品安全指数,实现对食品安全整体状态的评估。本发明的应用从五个方面实现了对检测结果的分析、评价与诠释,是一种简单方便,并能定量给出风险分析的方法,是一项实用的食品安全有毒有害物质检验检测大数据结构化的方法。
申请公布号 CN106294838A 申请公布日期 2017.01.04
申请号 CN201610687034.1 申请日期 2016.08.18
申请人 贵州省分析测试研究院 发明人 谭红;陈亦康;何锦林;王雅洁;杨鸿波;杨冰;罗艳
分类号 G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06F17/30(2006.01)I
代理机构 代理人
主权项 一种食品安全有毒有害物质检验检测大数据结构化的方法,该方法包括如下步骤:1)具体食品中具体项目数据集的结构化:根据国内外所制定的有关各类食品的检验标准或法规,针对有毒有害指标,利用互联网云计算自动提取数据;2)建立食品种类结构化;3)食品安全检验检测整体状态数据结构化:基于暴露评估方法的食品安全指数,实现对食品安全整体状态的评估。
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