一种冷却肉中假单胞菌数量预测方法及系统

摘要

本发明公开一种冷却肉中假单胞菌数量预测方法及系统，所述方法包括：S1.定时对冷却肉进行假单胞菌数量检测，得到假单胞菌数量；S2.根据所述假单胞菌数量，建立假单胞菌数量预测模型；S3.根据实时采集的温度，利用所述预测模型实时预测冷却肉中假单胞菌数量。本发明的冷却肉中假单胞菌数量预测方法及系统有效利用现有的环境信息监测数据，尤其是温度数据，来对冷却肉的质量进行监测。

主权项

一种冷却肉中假单胞菌数量预测方法，其特征在于，该方法包括：S1.定时对冷却肉进行假单胞菌数量检测，得到假单胞菌数量；S2.根据所述假单胞菌数量，建立假单胞菌数量预测模型；S3.根据实时采集的温度，利用所述预测模型实时预测冷却肉中假单胞菌数量；其中，所述步骤S1具体包括：在至少三个不同温度环境下定时对冷却肉进行假单胞菌数量检测，得到不同时间段的假单胞菌数量；其中，所述步骤S2具体包括：S21.在至少三个不同温度环境下定时对冷却肉进行感官评价和理化分析，得到最低腐败量N_s；S22.根据所述不同时间段的假单胞菌数量，建立描述微生物生长的一级模型，所述一级模型为：N_t＝C₃×t+C₄；其中，t为时间，N_t是经过t时间后假单胞菌数量，C₃和C₄为所述一级模型拟合得到的常数；S23.根据所述描述微生物生长的一级模型，拟合得到描述微生物生长的假单胞菌数量最大值N_max和假单胞菌生长速率U；S24.根据假单胞菌数量的生长参数及所述温度环境的温度，建立描述所述假单胞菌数量的生长参数与温度关系的二级模型，所述二级模型为：N₀＝C₅×T+C₆、N_max＝C₇×T+C₈、N_s＝C₉×T+C₁₀、U＝C₁₁×T+C₁₂；其中，初始假单胞菌数量N₀、最低腐败量N_s、假单胞菌数量最大值N_max和假单胞菌生长速率U为所述假单胞菌数量的生长参数，T为温度，C₅～C₁₂为所述二级模型拟合得到的常数；S25.根据所述一级模型及所述二级模型，建立假单胞菌数量预测模型，所述预测模型为：N_t＝N₀+(C₁×T+C₂)×t其中，t为时间，N_t为经过t时间后假单胞菌数量，N₀为初始假单胞菌数量，C₁和C₂为预设常数，T为温度。