发明名称 一种太平洋褶柔鱼资源补充量预测方法及其应用
摘要 本发明涉及一种太平洋褶柔鱼资源补充量预测方法及应用,统计1997年-2009年125°-140°E、25°-40°N范围的海域内的SST数据;统计1997年-2009年125°-140°E、25°-40°N范围的海域内chl a浓度数据;统计1998年-2010年太平洋褶柔鱼秋生群体的CPUE;统计10-12月份125°-140°E、25°-40°N范围的海域内海表温度为15-20℃的海域面积,再计算P<sub>S</sub>;统计分析得出CPUE的时间序列与SST、chl a浓度数据以及P<sub>S</sub>值的时间序列相关程度最高的点;作多元线性回归分析;作BP神经网络模型预测;得到太平洋褶柔鱼CPUE的预测值,计算其预报精度。
申请公布号 CN106295833A 申请公布日期 2017.01.04
申请号 CN201510253869.1 申请日期 2015.05.18
申请人 上海海洋大学 发明人 陈新军;胡飞飞;陈芃
分类号 G06Q10/04(2012.01)I;G06Q50/02(2012.01)I 主分类号 G06Q10/04(2012.01)I
代理机构 上海三和万国知识产权代理事务所(普通合伙) 31230 代理人 章鸣玉
主权项 一种太平洋褶柔鱼资源补充量预测方法,其特征在于,包括以下步骤:(1)统计1997年‑2009年中每年的10‑12月份125°‑140°E、25°‑40°N海域的海表温度数据(SST);(2)统计1997年‑2009年中每年的10‑12月份125°‑140°E、25°‑40°N海域的叶绿素a浓度数据(chl a);(3)统计1998年‑2010年太平洋褶柔鱼秋生群体的单位捕捞努力量渔获量(CPUE);(4)统计1997年‑2009年中每年的10‑12月份125°‑140°E、25°‑40°N海域内海表温度为15‑20℃的海域面积,然后计算面积占125°‑140°E、25°‑40°N范围的海域面积的比值(P<sub>S</sub>);(5)统计分析得出单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的时间序列与海表温度数据(SST)、叶绿素a浓度数据(chl a)以及P<sub>S</sub>值的时间序列相关程度最高的点;(6)分别选取海表温度数据(SST)、叶绿素a浓度数据(chl a)以及P<sub>S</sub>值的时间序列与单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的时间序列相关性高的点作多元线性回归分析;(7)分别选取海表温度数据(SST)、叶绿素a浓度数据(chl a)以及P<sub>S</sub>值的时间序列与次年单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的时间序列相关性高的点作BP神经网络模型预测;(8)选取2010‑2012年相关性高的点的海表温度数据(SST)、叶绿素a浓度数据(chla)与P<sub>S</sub>值,得到2011年‑2013年太平洋褶柔鱼单位捕捞努力量渔获量(CPUE)的预测值,计算其预报准确率。
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