一种基于遗传算法的故障限流器优化布点配置方法

摘要

本发明公开了一种基于遗传算法的FCL优化布点方法。此方法针对超高压电网安装FCL的优化配置问题提出来的一种计算快速的配置限流器全局优化的方法。利用计算机遗传算法的便利区域广、计算速度快等特点，将满足适应函数的最优方案提取出来。该方法综合考虑了单台限流器的阻值、限流安装台数以及限流器布点配置情况，得到限流器的全局最优布点配置，并以浙江500kv电网乔司站局部线路作为本发明的分析实例，验证了本发明的可行性，避免了凭借经验人工选择安装布点可能导致的非最优安装情况。

主权项

一种基于遗传算法的故障限流器优化布点配置方法，其特征在于：包括顺序执行的以下步骤：步骤1、通过对电网指定电压等级节点进行三相短路故障的短路电流扫描，确定需要限制短路电流的全部节点，并计算上述节点的自阻抗、互阻抗值；同时，设定电网中能够安装的故障限流器数量下限值为1、上限值为M，设定故障限流器的阻值范围，设定限制短路电流的节点的限流目标；步骤2、定义遗传算法中的每个染色体为由故障限流器在电网中的安装位置、故障限流器的安装数量以及故障限流器的阻值信息组成的二进制代码序列，设定遗传算法的种群中染色体的总数为N；步骤3、设定遗传算子系数，经过遗传算子迭代，寻找种群最优适应函数值FV对应的染色体作为全局最优个体，按照全局最优个体的二进制代码序列所对应的故障限流器在电网中的安装位置、故障限流器的安装数量以及故障限流器的阻值信息进行故障限流器的配置；步骤4、改变遗传算子系数，产生相应的故障限流器在电网中的配置方案，选取满足限流效果且限流效果最佳情况下对应的遗传算子系数以及相应的故障限流器的配置方案为最终结果。