| 发明名称 | 深度迁移学在人群属性的识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及神经网络领域，其公开了一种深度迁移学在人群属性的识别方法，包括如下步骤：（A）构建人脸图像数据库以及人群属性信息；（B）预训练卷积神经网络模型；（C）进行人脸识别任务微调；（D）使用已标注的人群属性数据进行模型微调。本发明的有益效果是：将深度学和迁移学的思想结合在一起，将其应用在人群属性识别（如种族识别）上，在样本量非常有限的前提下，能够取得非常好的效果。 | ||
| 申请公布号 | CN106295584A | 申请公布日期 | 2017.01.04 |
| 申请号 | CN201610674170.7 | 申请日期 | 2016.08.16 |
| 申请人 | 深圳云天励飞技术有限公司 | 发明人 | 牟永强;田第鸿 |
| 分类号 | G06K9/00(2006.01)I;G06K9/62(2006.01)I | 主分类号 | G06K9/00(2006.01)I |
| 代理机构 | 深圳市科吉华烽知识产权事务所(普通合伙) 44248 | 代理人 | 于标 |
| 主权项 | 一种深度迁移学习在人群属性的识别方法，其特征在于：包括如下步骤：（A）构建人脸图像数据库以及人群属性信息；（B）预训练卷积神经网络模型；（C）进行人脸识别任务微调；（D）使用已标注的人群属性数据进行模型微调。 | ||
| 地址 | 518000 广东省深圳市龙岗区横岗街道龙岗大道8288号深圳大运软件小镇17栋1楼 | ||