一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测方法及系统

摘要

本发明提供一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测的方法，包括输入待测图像及目标图像，并通过预设的方式，计算出与输入的待测图像及目标图像二者之间相关联的共性特征空间，且进一步构造出共性特征空间对应的能量函数；基于多粒子群算法，获取共性特征空间对应能量函数上的每一局部极值点；其中，局部极值点的数量由待测图像与目标图像之间匹配检测的数量决定；根据获取到的每一局部极值点，通过共性特征空间对应能量函数在待测图像中确定出与每一局部极值点分别对应的区域，并将确定的每一区域分别作为待测图像与所述目标图像匹配检测的最终结果输出。实施本发明，能够降低计算量，提高计算速度，达到图像匹配的可靠性高及精度高的目的。

主权项

一种基于多粒子群算法的图像目标匹配检测的方法，其特征在于，所述方法包括：S1、输入待测图像及目标图像，并通过预设的方式，计算出与所述输入的待测图像及目标图像二者之间相关联的共性特征空间，且进一步构造出所述共性特征空间对应的能量函数；S2、基于多粒子群算法，获取所述共性特征空间对应能量函数上的每一局部极值点；其中，所述局部极值点的数量由所述待测图像与所述目标图像之间匹配检测的数量决定；S3、根据所述获取到的每一局部极值点，通过所述共性特征空间对应能量函数在所述待测图像中确定出与每一局部极值点分别对应的区域，并将所述确定的每一区域分别作为所述待测图像与所述目标图像匹配检测的最终结果输出。