商品推荐方法及装置

摘要

本公开是关于一种商品推荐方法及装置，属于网络技术领域，该方法包括：基于第一商品和多个第二商品，确定多个第一用户数量，基于多个第一用户数量和指定控制参数，分别确定第一商品与各个第二商品之间的加权因子，对于多个第二商品中的每个第二商品，分别将该第二商品与第一商品之间的加权因子与该第二商品与第一商品之间的原生相似度相乘，得到第一商品与各个第二商品之间的第一协同相似度，将多个第二商品中，与第一商品之间的第一协同相似度最大的第二商品进行推荐，如此，根据多个第一用户对第一商品和多个第二商品的历史购买行为，为已购买第一商品的用户推荐可能感兴趣的第二商品，避免需要从海量数据中查找第二商品，提高了操作效率。

主权项

一种商品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：基于第一商品和多个第二商品，确定多个第一用户数量，所述多个第一用户数量中的每个第一用户数量均是指购买所述第一商品，并在预设时间段内对所述多个第二商品中的每个第二商品执行指定行为的用户的数量；基于所述多个第一用户数量和指定控制参数，分别确定所述第一商品与各个第二商品之间的加权因子；对于所述多个第二商品中的每个第二商品，分别将所述第二商品与所述第一商品之间的加权因子与所述第二商品与所述第一商品之间的原生相似度相乘，得到所述第一商品与各个第二商品之间的第一协同相似度，所述第一商品与各个第二商品之间的原生相似度是通过预设算法确定得到；将所述多个第二商品中，与所述第一商品之间的第一协同相似度最大的第二商品进行推荐。