一种视频图像中的条纹异常检测方法

摘要

本发明公开了一种视频图像中的条纹异常检测方法。本发明具体实现如下：首先获得目标视频，提取视频序列中的图像，并将图像的存储格式由多通道转化为单通道的灰度图像存储格式；其次将灰度格式图像序列依次做前后帧的差帧处理，得到差值图像序列；并将差值图像序列进行形态学中腐蚀去噪处理；然后将去噪图像序列和差值图像序列进行Sobel算子锐化处理，得到两组图像序列并分别进行行投影，得到两组投影数据；对两组投影数据进行方差计算，通过去噪处理得到投影数据和未去噪处理得到投影数据的方差比,判断是否存在横纹。本发明能识别图像是否存在水平横纹，有效降低对无横纹图像的检测误判。

主权项

一种视频图像中的条纹异常检测方法，其特征在于：利用视频前后帧的差帧去除背景噪声，再通过腐蚀去除非条纹噪声影响并突显条纹特征；最后进行行投影并计算对比方差值，具体步骤如下：步骤1：获得目标视频，提取视频的图像宽与高；步骤2：提取视频序列中的图像，并将图像的存储格式由多通道转化为单通道的灰度图像存储格式；步骤3：将步骤2的灰度格式图像序列依次做前后帧的差帧处理，得到差值图像序列；步骤4：将步骤3差值图像序列进行形态学中腐蚀去噪处理，以突显图像横条纹特征；步骤5：将步骤4的去噪图像序列以及步骤3的差值图像序列进行Sobel算子锐化处理，得到处理后的两组图像序列；步骤6：将步骤5处理的两组图像序列分别进行行投影，得到两组投影数据；步骤7：对两组投影数据进行方差计算，通过去噪处理得到投影数据和未去噪处理得到投影数据的方差比,判断是否存在横纹；其中方差比的阈值通过统计的方法得出。