基于全局估计的影像模糊检测方法及系统

摘要

本发明涉及一种基于全局估计的影像模糊检测方法及系统，包括通过特征点检测获取影像集合中任意两影像间的同名点集合，进一步得到同名区域集合；将同名区域作Laplace卷积后的同名区域的方差作为影像模糊程度的表征量，以方差的比值确定影像之间模糊程度关系，并将影像之间的模糊程度关系表达成矩阵的形式，进一步转化为齐次线性方程组；求得齐次线性方程组的最优解；结合影像集合和最优解来确定影像之间的模糊程度大小顺序。本发明有效避免了图像盲复原和盲模糊函数运算量较大，没有明确的模糊判决标准的缺陷，同时，解决了基于梯度分布规律的图像模糊检测方法需要具体的阈值设置，且对纯色区域的模糊检测失效问题。

主权项

一种基于全局估计的影像模糊检测方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，通过特征点检测获取影像集合中任意两影像间的同名点集合；步骤2，以同名点集合中各同名点为中心截取L×L大小的区域作为同名点对应的同名区域，从而获取同名区域集合，其中L为预设的同名区域边长；步骤3，对同名区域集合中相应的同名区域进行拉普拉斯卷积，并计算卷积后的同名区域对应的方差；步骤4，求得两影像所有同名区域对应方差的均值，并以均值的比值确定影像之间模糊程度关系的表达；步骤5，构建齐次线性方程组Ax＝0，并通过奇异值分解求得方程组最优解，其中，A为影像之间模糊关系表达构成的方形矩阵，齐次线性方程组的未知数向量x表示对应影像的模糊程度；步骤6，利用最优解确定影像集合的模糊程度大小顺序。