| 发明名称 | 一种基于MapReduce面向大规模卡口数据的套牌车识别方法 | ||
| 摘要 | 本发明涉及一种基于MapReduce面向大规模卡口数据的套牌车识别方法，包括以下步骤：1)获取多个道路卡口的过车信息和卡口自身信息数据，并进行预处理，去掉异常和未识别的过车信息；2)采用Hadoop大数据处理平台对预处理过的过车信息和卡口自身信息数据进行建模，并通过MapReduce并行化编程技术对可疑套牌车进行识别。与现有技术相比，本发明具有处理速度快等优点。 | ||
| 申请公布号 | CN106297304A | 申请公布日期 | 2017.01.04 |
| 申请号 | CN201610815369.7 | 申请日期 | 2016.09.08 |
| 申请人 | 同济大学 | 发明人 | 孙源;马云龙;马玉敏;章锋;袁菡;桂锋 |
| 分类号 | G08G1/017(2006.01)I;G06F17/30(2006.01)I | 主分类号 | G08G1/017(2006.01)I |
| 代理机构 | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人 | 宣慧兰 |
| 主权项 | 一种基于MapReduce面向大规模卡口数据的套牌车识别方法，其特征在于，包括以下步骤：1)获取多个道路卡口的过车信息和卡口自身信息数据，并进行预处理，去掉异常和未识别的过车信息；2)采用Hadoop大数据处理平台对预处理过的过车信息和卡口自身信息数据进行建模，并通过MapReduce并行化编程技术对可疑套牌车进行识别。 | ||
| 地址 | 200092 上海市杨浦区四平路1239号 | ||