发明名称 |
一种基于大数据和数据挖掘的个性化订单推荐方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于大数据和数据挖掘的个性化订单推荐方法,所述方法通过计算用户之间的相似度,找到与用户有相似经营特征的用户,基于用户的相似度向用户推荐相似用户购买的商品,提高推荐的准确性。本发明通过对用户数据和行为的挖掘,让零售户能够快速找到合适自己销售的卷烟,让烟草企业能够将卷烟推荐给适合的零售户,在帮助烟草企业推销商品,增大经济收益的同时,也节省了用户挑选商品的时间和精力。 |
申请公布号 |
CN106296290A |
申请公布日期 |
2017.01.04 |
申请号 |
CN201610657091.5 |
申请日期 |
2016.08.11 |
申请人 |
浪潮软件股份有限公司 |
发明人 |
王国良;逯新 |
分类号 |
G06Q30/02(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06Q30/02(2012.01)I |
代理机构 |
济南信达专利事务所有限公司 37100 |
代理人 |
张靖 |
主权项 |
一种基于大数据和数据挖掘的个性化订单推荐方法,其特征在于:所述方法通过计算用户之间的相似度,找到与用户有相似经营特征的用户,基于用户的相似度向用户推荐相似用户购买的商品,提高推荐的准确性。 |
地址 |
250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号 |