发明名称 一种基于大数据和数据挖掘的个性化订单推荐方法
摘要 本发明公开了一种基于大数据和数据挖掘的个性化订单推荐方法,所述方法通过计算用户之间的相似度,找到与用户有相似经营特征的用户,基于用户的相似度向用户推荐相似用户购买的商品,提高推荐的准确性。本发明通过对用户数据和行为的挖掘,让零售户能够快速找到合适自己销售的卷烟,让烟草企业能够将卷烟推荐给适合的零售户,在帮助烟草企业推销商品,增大经济收益的同时,也节省了用户挑选商品的时间和精力。
申请公布号 CN106296290A 申请公布日期 2017.01.04
申请号 CN201610657091.5 申请日期 2016.08.11
申请人 浪潮软件股份有限公司 发明人 王国良;逯新
分类号 G06Q30/02(2012.01)I;G06F17/30(2006.01)I 主分类号 G06Q30/02(2012.01)I
代理机构 济南信达专利事务所有限公司 37100 代理人 张靖
主权项 一种基于大数据和数据挖掘的个性化订单推荐方法,其特征在于:所述方法通过计算用户之间的相似度,找到与用户有相似经营特征的用户,基于用户的相似度向用户推荐相似用户购买的商品,提高推荐的准确性。
地址 250101 山东省济南市高新区浪潮路1036号