发明名称 |
一种基于无线传感器网络的风力发电机状态监测与故障诊断方法 |
摘要 |
一种基于无线传感器网络的风力发电机状态监测与故障诊断方法,包括以下步骤:S1.通过无线通信协议将安装在风力发电机机舱内的无线振动传感节点和无线电能监测节点与安装在地面上的无线数据采集器构建成一个无线传感器网络;S2.利用加速度传感器和无线振动传感节点采集振动信号,同时利用电流互感器和无线电能监测节点采集发电机电流信号;S3.利用无线传感器网络将振动传感节点和电能监测节点上采集到的信号实时传输到地面上的无线数据采集器和计算机上;S4.在计算机上对信号进行分析,若发现风力发电机关键部件的故障特征频率,则判断风力发电机中有故障发生,从而实现故障诊断。本发明信号获取容易、可靠性良好。 |
申请公布号 |
CN106286153A |
申请公布日期 |
2017.01.04 |
申请号 |
CN201610847793.X |
申请日期 |
2016.09.26 |
申请人 |
浙江工业大学 |
发明人 |
金晓航 |
分类号 |
F03D17/00(2016.01)I |
主分类号 |
F03D17/00(2016.01)I |
代理机构 |
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 |
代理人 |
王利强 |
主权项 |
一种基于无线传感器网络的风力发电机状态监测与故障诊断方法,其特征在于:所述方法包括以下步骤:S1.通过无线通信协议将安装在风力发电机机舱内的无线振动传感节点和无线电能监测节点与安装在地面上的无线数据采集器构建成一个无线传感器网络;S2.利用加速度传感器和无线振动传感节点采集振动信号,同时利用电流互感器和无线电能监测节点采集发电机电流信号;S3.利用无线传感器网络将振动传感节点和电能监测节点上采集到的信号实时传输到地面上的无线数据采集器和计算机上;S4.在计算机上对信号进行分析,若无发现风力发电机关键部件的故障特征频率,则通过无线传感器网络持续监测风力发电机的振动和电流信号;若发现风力发电机关键部件的故障特征频率,则判断风力发电机中有故障发生,从而实现故障诊断。 |
地址 |
310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号浙江工业大学 |