自然环境下棉花图像分割方法及装置

摘要

本发明涉及一种自然环境下棉花图像分割方法及装置，其中，该方法包括：将自然环境棉花图像转换至YIQ、Extra以及L*a*b颜色空间，并提取Q分量图像、Extra Green分量图像及a*分量图像；通过PCNN模型分别获取所述Q分量图像、Extra Green分量图像以及a*分量图像各自对应的目标区域与背景分割二值图像；根据Q分量图像、Extra Green分量图像以及a*分量图像对应的目标区域与背景分割二值图像进行交集运算；根据交集运算图像与自然环境棉花图像获取棉花图像分割结果。本发明可实现自然环境下的棉花目标与复杂背景的准确自动分割，以及作物区域的准确提取，对作物生长状态判定等领域具有重要意义。

主权项

一种自然环境下棉花图像分割方法，其特征在于，包括：将自然环境棉花图像分别转换至YIQ颜色空间、Extra颜色空间以及L*a*b颜色空间，并分别提取转换后的YIQ颜色空间图像的Q分量图像、Extra颜色空间的Extra Green分量图像以及L*a*b颜色空间图像的a*分量图像；其中，所述自然环境棉花图像为在自然环境条件下获取的棉花作物图像；通过脉冲耦合神经网络PCNN模型分别获取所述Q分量图像、Extra Green分量图像以及a*分量图像各自对应的目标区域与背景分割二值图像；根据所述Q分量图像、Extra Green分量图像以及a*分量图像各自对应的目标区域与背景分割二值图像进行交集运算，以获取交集运算图像；根据所述交集运算图像与所述自然环境棉花图像进行乘积运算，以获取棉花图像分割结果。