发明名称 |
一种基于患者生物信息的身份识别方法 |
摘要 |
本发明公开了一种基于患者生物信息的身份识别方法,包括以下步骤:步骤1:通过社会属性特征匹配,获取待识别的患者数据R<sub>i</sub>与患者身份数据库中的其它任意一条数据R<sub>j</sub>的相似度权重W(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>);步骤2:通过生物属性特征匹配,获取待识别的患者数据R<sub>i</sub>与患者身份数据库中的其它任意一条数据R<sub>j</sub>的相似度S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>);由相似度权重W(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>)和相似度S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>)进行加权计算,得到R<sub>i</sub>和R<sub>j</sub>的综合相似度S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>);将S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>)与设定阈值λ进行比较;若S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>)大于λ,则认为两条数据R<sub>i</sub>和R<sub>j</sub>属于同一个人,从而实现患者身份的识别。本发明能提升患者主索引识别的效率和成功率。 |
申请公布号 |
CN106295182A |
申请公布日期 |
2017.01.04 |
申请号 |
CN201610652594.3 |
申请日期 |
2016.08.10 |
申请人 |
依据数据(湖南)科技有限公司 |
发明人 |
王亚南 |
分类号 |
G06F19/00(2011.01)I;G06F17/30(2006.01)I |
主分类号 |
G06F19/00(2011.01)I |
代理机构 |
长沙市融智专利事务所 43114 |
代理人 |
杨萍 |
主权项 |
一种基于患者生物信息的身份识别方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1:社会属性特征匹配;通过社会属性特征匹配,获取待识别的患者数据R<sub>i</sub>与患者身份数据库中的其它任意一条数据R<sub>j</sub>的相似度权重W(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>);步骤2:生物属性特征匹配与身份识别;通过生物属性特征匹配,获取待识别的患者数据R<sub>i</sub>与患者身份数据库中的其它任意一条数据R<sub>j</sub>的相似度S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>)由相似度权重W(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>)和相似度S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>)进行加权计算,得到R<sub>i</sub>和R<sub>j</sub>的综合相似度S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>);将S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>)与设定阈值λ进行比较;若S(R<sub>i</sub>,R<sub>j</sub>)大于或等于λ,则认为两条数据R<sub>i</sub>和R<sub>j</sub>属于同一个人,从而实现患者身份的识别。 |
地址 |
410013 湖南省长沙市高新区尖山路39号中电软件园9栋502 |