应用功能的推荐方法及装置

摘要

本发明公开了一种应用功能的推荐方法及装置。其中方法包括：收集包含用户信息和功能信息的训练数据，从所述训练数据中提取训练特征；将所述训练特征作为训练样本，采用预设的训练算法进行训练得到推荐模型；在接收到指定用户信息之后，利用所述推荐模型预测得到向指定用户推荐的功能信息；将预测得到的功能信息对应的功能推荐给所述指定用户。由于推荐模型是利用大量的用户信息和功能信息训练得到的，利用该推荐模型可根据用户的个性化信息决定应当向用户推荐哪些功能，使得功能推荐更具针对性，提升了功能推荐的转化率，使得一些新功能通过功能推荐迅速获得大量用户。

主权项

一种应用功能的推荐方法，包括：收集包含用户信息和功能信息的训练数据，从所述训练数据中提取训练特征；将所述训练特征作为训练样本，采用预设的训练算法进行训练得到推荐模型；在接收到指定用户信息之后，利用所述推荐模型预测得到向指定用户推荐的功能信息；将预测得到的功能信息对应的功能推荐给所述指定用户。