发明名称 |
信息推荐方法和装置 |
摘要 |
本发明是关于一种信息推荐方法和装置,属于网络技术领域。所述方法包括:获取目标用户的用户特征;根据目标用户的用户特征分别查询至少两个算法的关注度曲线得到至少两个关注度;基于至少两个关注度的大小,在至少两个算法中确定至少一个算法作为目标算法;根据目标算法确定目标用户的推荐信息;向目标用户的终端发送目标用户的推荐信息。本发明通过关注度的大小来确定一个算法作为目标算法,并将根据该目标算法生成的推荐信息推荐给用户;解决了相关技术中推荐信息所采用的算法通常是预先设置的,推荐信息的灵活性较低,针对性较差的问题;达到了根据关注度的大小来决定目标算法,推荐信息的针对性较强的效果。 |
申请公布号 |
CN106294497A |
申请公布日期 |
2017.01.04 |
申请号 |
CN201510312846.3 |
申请日期 |
2015.06.09 |
申请人 |
深圳市腾讯计算机系统有限公司 |
发明人 |
杨春风 |
分类号 |
G06F17/30(2006.01)I;G06Q30/02(2012.01)I |
主分类号 |
G06F17/30(2006.01)I |
代理机构 |
北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 |
代理人 |
刘映东 |
主权项 |
一种信息推荐方法,其特征在于,所述方法包括:获取目标用户的用户特征,所述用户特征用于表征用户的特性;根据所述目标用户的用户特征分别查询至少两个算法的关注度曲线得到至少两个关注度,其中,任一算法的关注度曲线用于记录采用所述算法得到的用户特征与关注度之间的对应关系,所述关注度用于表征预设内容受用户的关注程度;基于所述至少两个关注度的大小,在所述至少两个算法中确定至少一个算法作为目标算法;根据所述目标算法确定所述目标用户的推荐信息;向所述目标用户的终端发送所述目标用户的推荐信息。 |
地址 |
518000 广东省深圳市南山区高新区高新南一路飞亚达大厦5-10楼 |